هوش مصنوعی حالا دیگر رمان می نویسد!
هوش مصنوعی دیگر فقط جمله‌های کوتاه نمی‌نویسد، حالا می‌تواند یک مقاله، یک گزارش کامل، یا حتی سناریوی فیلمی پیچیده را از صفر تا صد خلق کند.
به گزارش سرویس فرهنگی و اجتماعی خبرگزاری رسا، هوش مصنوعی هر روز دارای ابعاد بیشتری می شود و حالا کار به جایی رسیده که دیگر نمی توان به مقالات و پایان نامه ها اعتماد کرد که آیا این تحقیق توسط خود شخص بوده یا توسط هوش مصنوعی، در ذیل به روش های استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا اشاره می کنیم.
لانگ‌فرم جنریشن (Long-form Generation) چیست؟
«لانگ‌فرم جنریشن» یا تولید محتوای بلند توسط هوش مصنوعی، یعنی وقتی مدل‌های زبانی نه‌تنها یک پاراگراف یا چند خط، بلکه یک مقاله کامل، یک سناریوی فیلم، یک فصل از کتاب، یک گزارش پژوهشی یا حتی یک سخنرانی چندصفحه‌ای را به‌طور منسجم و منطقی تولید می‌کنند.دیگر صحبت از پاسخ‌های کوتاه و پراکنده نیست. ما این‌جا با یک قدرت نوشتاری تازه روبه‌رو هستیم: هوشی که می‌تواند بنویسد، فکر کند، ساختار بدهد و نتیجه‌گیری کند.
کاربرد واقعی‌اش چیست؟
در نگاه اول شاید تصور شود که این قابلیت صرفاً به درد نویسندگان یا روزنامه‌نگاران می‌خورد. اما نه! بگذارید با چند نمونه واقعی و شوکه‌کننده، تصویر روشن‌تری بدهیم:
۱. سناریونویسی تبلیغاتی با زبان هوش مصنوعیاستارتاپ آمریکایی Waymark در سال ۲۰۲۳ همکاری جالبی با OpenAI انجام داد. این شرکت که در حوزه تولید محتوای تبلیغاتی فعالیت می‌کند، از GPT-4 برای تولید سناریوی کامل یک آگهی تبلیغاتی ویدئویی استفاده کرد. طبق گزارشی رسمی که در وبلاگ OpenAI منتشر شده، تمام مراحل تولید از نوشتن دیالوگ‌ها تا انتخاب سبک روایت، توسط مدل هوش مصنوعی انجام شده بود.نتیجه چه شد؟به‌گفته‌ی Waymark، کسب‌وکارهای کوچک توانستند ظرف چند دقیقه آگهی‌هایی بسازند که در گذشته نیازمند تیم نویسنده، تدوین‌گر و کارگردان بودند. این پروژه نشان داد لانگ‌فرم جنریشن می‌تواند صنعت تولید محتوای ویدیویی را متحول کند، به‌ویژه برای کسانی که بودجه یا نیروی انسانی گسترده ندارند.
۲. آموزش شخصی‌سازی‌شده با لحن معلمدر حوزه آموزش، پروژه‌های مستندی وجود دارد که نشان می‌دهد چگونه لانگ‌فرم جنریشن می‌تواند محتوای درسی را بر اساس سطح درک دانش‌آموز شخصی‌سازی کند. به‌عنوان مثال، پلتفرم Khan Academy در همکاری با OpenAI، یک دستیار آموزشی هوشمند به نام Khanmigo ساخته است.این ابزار، با تحلیل سطح دانش‌آموز و تعاملاتی که با او دارد، درس‌نامه‌هایی تولید می‌کند که هم دقیق و هم متناسب با سطح یادگیری اوست. اگرچه این ابزار به زبان انگلیسی طراحی شده، اما در بسیاری از مدارس در آمریکا و اروپا به‌طور آزمایشی مورد استفاده قرار گرفته است.کاربرد عملی برای معلمان ایرانی:اگر معلمی فارسی‌زبان هستید، می‌توانید با تعریف دقیق مخاطب (مثلاً «دانش‌آموز متوسط سال نهم با درک ضعیف از مبحث اتحادها») از ChatGPT یا دیگر ابزارها مانند Gemini بخواهید یک درس‌نامه ساده، با زبان محاوره یا لحن خودتان تولید کند. بسیاری از معلمان مستقل ایرانی در فضای مجازی (به‌ویژه در کانال‌های آموزشی تلگرام و یوتیوب) از این روش بهره می‌برند، هرچند هنوز مستند رسمی گسترده‌ای از این تجربیات در دست نیست.
۳. اتوماسیون گزارش‌نویسی در بازار رمزارزدر دنیا، چندین شرکت تحلیل مالی مانند Numerai یا Delphi Digital از مدل‌های زبانی برای کمک به تولید گزارش‌های تحلیلی استفاده می‌کنند. در این روش، داده‌های بازار به‌صورت خام وارد مدل می‌شود و مدل با تکیه بر ساختار لانگ‌فرم، گزارش‌هایی با بخش‌بندی دقیق (مقدمه، تحلیل داده، مقایسه، جمع‌بندی و پیشنهاد) تولید می‌کند.برای تجربه مشابهشما می‌توانید با دادن یک فایل اکسل شامل قیمت روزانه بیت‌کوین یا ارز دلخواهتان، از ChatGPT یا Claude بخواهید بر اساس آن تحلیل روند و پیشنهاد سرمایه‌گذاری تولید کند. نکته مهم این است که ورودی داده شما ساختار مشخصی داشته باشد (مثلاً: تاریخ، قیمت، حجم خرید و...).
چطور از لانگ‌فرم جنریشن استفاده کنیم؟
می‌رسیم به مهم‌ترین بخش گزارش؛ یعنی چه کاری کنیم که هوش مصنوعی برای ما محتوای بلند و باکیفیت تولید کند؟مرحله ۱: هدف محتوا را دقیق مشخص کنمثلاً: «یک مقاله برای نوجوانان درباره‌ی خطرات اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی، با لحن دوستانه و روایی»مرحله ۲: ساختار کلی را به مدل بدهبگو: «اول مقدمه، بعد داستان یک نوجوان، بعد تحلیل علمی، بعد پیشنهادها، آخر نتیجه‌گیری»مرحله ۳: از مدل بخواه قدم‌به‌قدم پیش برودپرامپت بنویس که: «اول فقط مقدمه را بنویس. وقتی تأیید دادم، ادامه بده به بخش دوم.»مرحله ۴: پرامپت را مرحله‌به‌مرحله بهبود بدهاگر یک بخش ضعیف بود، فقط همان بخش را بازنویسی کن. به مدل بگو: «همین پاراگراف را با تمرکز بر احساسات قوی‌تر بازنویسی کن»مرحله ۵: سبک، لحن و دامنه‌ی واژگان را مشخص کن«با لحن جدی و آکادمیک، برای گزارش رسمی»«با لحن صمیمی و نوجوان‌پسند»«با کلمات ساده برای مخاطب عمومی»البته این کار می‌تواند بسیار بسیار حرفه‌ای تر هم انجام شود که البته ما فعلاً میخواهیم پایه و ابتدائیات کار را به شما آموزش دهیم.
یک مثال: مقاله‌ای برای وب‌سایت پزشکی
فرض کنید مدیر محتوای یک وب‌سایت در حوزه سلامت هستید. می‌خواهید یک مقاله ۱۵۰۰ کلمه‌ای درباره «تأثیر خواب بر سلامت روان» داشته باشید.فقط کافی‌ست این پرامپت را به GPT بدهید:«یک مقاله بلند، در حدود ۱۵۰۰ کلمه، با لحن علمی و قابل فهم برای مخاطب عمومی، درباره ارتباط خواب با سلامت روان بنویس. شامل ۵ بخش باشد: مقدمه، داده‌های علمی، اثرات کم‌خوابی، توصیه‌های علمی و نتیجه‌گیری. عنوان جذاب هم پیشنهاد بده.»هرچند چه این مطالب که موضوعات حساسی دارند و چه مطالب دیگر باید صحت‌سنجی شوند. روش‌های صحت‌سنجی تولیدات متنی هوش مصنوعی را نیز به شما آموزش خواهیم داد. نگران نباشید!
جمع‌بندی
قابلیت تولید متن‌های بلند توسط AI فقط یک ویژگی فانتزی نیست؛ این‌روزها تبدیل شده به ابزار اصلی برای:تولید محتوا در مقیاس بزرگمدیریت هوشمند محتوای آموزشیگزارش‌نویسی، سناریونویسی و نگارش خودکارتبدیل داده به تحلیل انسانی‌شدهو از همه مهم‌تر: در زمان، هزینه و انرژی شما صرفه‌جویی می‌کند.ما در حال حاضر به ذکر مفاهیم پایه و روش‌های ابتدایی اما کاربردی می‌پردازیم اما اگر به دنبال مطالب حرفه‌ای‌تر و تخصصی‌تر هستید، عجله نکنید و با ما همراه باشید. هدف ما در گزارش‌های آتی همین خواهد بود!
ارسال نظرات